炬識科技（Athemaster）2024.05 宣布，推出全新資料品質產品「Athemaster DQSentry」，幫助企業掌控真實資料品質，將企業資料產製成具更高商業價值的企業專屬大型語言模型等資料產品，加速AI數位轉型進程。 關於 Athemaster：https://reurl.cc/dnK05z ▎Job Description 參與內外部專案，幫助企業客戶運維 Data infra (資料基礎建設)、研發 Data pipeline (資料管線) 與 Data products (資料產品)，整合與提升企業商務系統，以滿足 Data-Driven 數據驅動之轉型目標。並與團隊一起發展 Athemaster 2.0 data project 方法論。 先閱讀此篇，有助於了解 Athemaster 在做什麼？ 「Anna’s 面試官記事-甲乙方資料工程師的生活是什麼樣子呢？」 https://reurl.cc/OpKKN7 ▎主要工作內容 - Data pipeline 設計 - Data pipeline 程式撰寫與測試 - Data pipeline 部署與維運 - Data products 之運維（Data Products：例如資料表、演算法 (模型)、API、儀表板或應用系統） ▎Why Join Us ● 地端平台分散式系統建置服務市占率超過 8 成 = 代理多元化的產品 ( Azure 、Cloudera、Ataccama ) + 獨家資料產品方法論 ● Our Team = 扁平化的組織 & 高度透明化 & 開放性溝通 & 團體共識決 ● 多元・新型態 資料專案應用場景 = DevOps、DataOps、MLOps、BizDevOps ● 每月加班時數僅占總工時 0.5% = 顧問式服務 + 優質專案管理模式 ● 推動 AM-MRR (Athemaster Business Project Multiple Roles and Responsibilities ) 制度，打造不同類型以提供員工不同樣貌的成長路徑。 ● 工作技能：Mentors - 帕德嫩學院 - 柏拉圖轉驛站 ● 技術成長：自治社群 - Python・ Java ・ PJM ・DevOps、BizDevOps (對接外部社群活動-如 資料工程協會、台灣敏捷社群、SQLPASS、DevOps Taiwan 等) ● 近98%員工滿意於薪資協商及水準：不同於傳統公司單向式的調薪制度，我們皆透過員工與雇主雙向的討論，創造客觀薪資調整制度，由員工自主提出預期加薪幅度。 ▎我們希望你有的經驗跟特質 - 對 Data-Driven Business 和 Data Engineering 有極大的熱情。 - 了解架構資料平台所需的相關技術，例如 RDBMS、NoSQL DB、Search Engine、Data Warehouse、Event Streaming Platform 等。 - 有 ETL 或資料分析案之專案經驗。 - 樂於與團隊互動、與客戶合作，並回應變化，願意了解客戶產業的領域知識以開發可用的軟體。 - 認同溝通的雙向性，職務內所需之訊息主動聽取、提出必要問題以正確理解，不依靠他人作為自己的眼睛、耳朵與嘴巴。 - 認同權限與責任對等原則，尊重擔負責任者經共識活動後的最終決策，並接受自己角色範圍內的指派。 - 認同角色範圍內個人能力應穩定輸出，達成預期之客戶價值。認同喜好或優先於團隊的個人考慮並非挑撿任務之合理原因。 - 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。 ▎應徵條件 - 熟悉 Java 程式語言。（Athemaster主要用 Python & Java） - 熟悉 Spring Boot 框架。 - 熟悉至少一種 SQL 與NoSQL 資料庫的運用，例如 MySQL、PostgreSQL、Mongo 任一種。 - 具有分散式運算的相關知識，例如 Spark、Hadoop、Hive、impala、Kafka等。 - 熟悉 Git、Jenkis、Airflow 等 Data Pipeline 開發關聯系統之使用。 - 至少 3 年 Java 開發經驗；或 1 年以上擔任 Data Engineer 角色參與專案之經驗，並熟悉 ETL 流程。 ▎加分條件 - 願意參與 Data infra 維運（Data Infra：各種儲存結構化或半結構化資料的系統）。 - 願意參與運維最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台。 - 具有使用 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術。 - 具有使用 Streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等。 - 具有使用 ETL Tool 資料整合工具的實務經驗。例如 Informatica、NiFi、Pentaho 等。 - 熟悉任一種視覺化工具。例如 Tableau、Power BI、Redash 等。