สรุป Charging Station Vol.3｜คอร์ส AI ที่คนไม่มีพื้น CS ก็ลงมือทำได้ ฉบับเถาหยวน
สรุป Charging Station Vol.3: “คอร์ส AI ที่คนไม่มีพื้น CS ก็ลงมือทำได้” พาผู้เริ่มต้นจากจงลี่ ปาเต๋อ ลูจู ใช้ Cursor Obsidian CLI MCP และในสามชั่วโมงทำเว็บส่วนตัวกับเรซูเม่ที่ปรับแต่งแล้ว
Charging Station คืออะไร?
Charging Station คือซีรีส์อีเวนต์ออฟไลน์ฟรีของ WPORT ในเถาหยวน แต่ละรอบโฟกัสหนึ่งธีม ไม่พูดเหลวไหล ลงมือทำทั้งคอร์ส เป้าหมายคือให้ทุกคนพกผลงานที่มองเห็นกลับบ้าน อยากรู้จัก Charging Station และกิจกรรมที่ผ่านมา ดูได้ที่บทความนี้
ธีม Vol.3 คือ “คอร์ส AI ที่คนไม่มีพื้น CS ก็ลงมือทำได้” ไม่ต้องมีพื้นฐานเขียนโค้ด ลงมือทำตลอด Eric (WPORT PM) กับ David (backend engineer) พาเรียน สามชั่วโมงพาจากตั้งสภาพแวดล้อมถึงเว็บขึ้นออนไลน์:
- AI IDE: รู้จักสี่เครื่องมือฟรี Cursor Codex Kiro Antigravity และเข้าใจว่าทำไมการทำงานต้องย้ายจากช่องแชท ChatGPT ไป IDE
- GitHub Fork: คัดลอก repo คอร์สไปบัญชีตัวเอง และสร้างโปรเจกต์ AI ชิ้นแรก
- แผนที่ความรู้ Obsidian: จัดประสบการณ์และสกิลเป็นข้อมูลมีโครงสร้างที่ AI อ่านได้
- Skill ถามกลับ: ให้ AI ช่วยคิดเนื้อหา ไม่ใช่แค่เขียนให้
- CLI ดึงงาน × ปรับเรซูเม่: คำสั่งเดียวดึงงาน PM เถาหยวน แล้วสร้างเรซูเม่ปรับแต่งสามฉบับอัตโนมัติ
- Deploy Vercel: เว็บส่วนตัวขึ้นออนไลน์ด้วยคำสั่งเดียว
คอร์สนี้สอนอะไร?
คอร์ส AI เถาหยวนสามชั่วโมง เราพาเดิน workflow AI กระแสหลักปี 2026 ทั้งเส้น แบ่งสี่เฟส:
เฟส A: ตั้งสภาพแวดล้อม × เลือก AI IDE เริ่มจาก fork repo คอร์สบน GitHub รู้จัก Cursor Codex Kiro Antigravity และเข้าใจว่าทำไมต้องย้ายจากช่องแชท ChatGPT ไปสภาพแวดล้อม IDE
เฟส B: ใช้ AI อ่านโปรเจกต์ที่ไม่คุ้น ลาก README เข้าพื้นที่แชท AI IDE ในราวสามนาทีให้ AI อธิบายจุดประสงค์และโครงสร้าง repo พร้อมสร้างนิสัยมืออาชีพ: อ่าน README ก่อน
เฟส C: แผนที่ความรู้ Obsidian × สร้างเว็บส่วนตัว ใช้ Obsidian จัดประสบการณ์ สกิล และผลงานเป็นข้อมูลมีโครงสร้าง แล้วใช้ Skill ถามกลับให้ AI ช่วยขุดเนื้อหา สุดท้าย generate HTML เว็บส่วนตัวคลิกเดียวผ่าน local path
เฟส D: Prompt → Skill → CLI × ท่ออัตโนมัติ MCP อัปเกรด Prompt ที่ได้ผลเป็น Skill ใช้ซ้ำได้ ใช้ WPORT CLI ดึงงานเถาหยวน ปรับเรซูเม่สามฉบับ แล้ว deploy เว็บด้วยคำสั่งเดียวของ Vercel CLI
| ช่วงเวลา | หน่วยเรียน | เครื่องมือ |
|---|---|---|
| 0 – 40 นาที | AI IDE vs Chatbot, GitHub Fork | GitHub, Cursor / Codex / Kiro / Antigravity |
| 40 – 90 นาที | ใช้ AI อ่าน repo ที่ไม่คุ้น | AI IDE, README.md |
| 90 – 150 นาที | แผนที่ความรู้ Obsidian × Skill ถามกลับ × สร้างเว็บ | Obsidian, Skill, Local Path |
| 150 – 180 นาที | CLI ดึงงาน ปรับเรซูเม่ deploy Vercel | WPORT CLI, Vercel CLI, MCP, Skill |
ที่งาน
คอร์ส AI เถาหยวนนี้ลงมือทำทั้งคอร์ส ไม่ใช่แค่ฟังบรรยาย ทุกคนทำไปถามไป พอติดก็แกะตรงหน้า ปัญหาส่วนใหญ่แก้ได้ที่งานเลย
มีภาพหนึ่งที่ผมรู้สึกแรงมาก มหาวิทยาลัย Kainan อยู่ที่ลูจู เถาหยวน ขี่สกู๊ตเตอร์จากสถานที่จัดไม่กี่นาที คราวนี้มีนักศึกษาสองคนที่ผมเคยสอนที่ Kainan สมัครมาเอง เห็นนักศึกษาหลังชั่วโมงเรียนทางการแล้วยังยอมขี่รถมาเรียน AI IDE CLI ต่อ นี่คือภาพที่ทำให้วิทยากรยิ้มใจที่สุด และนี่คือสิ่งที่เราอยากทำ: ให้คนท้องถิ่นเถาหยวน ทั้งนักศึกษาและคนทำงาน ได้แตะแอป AI ล่าสุด โดยไม่ต้องวิ่งไปไทเปตลอด
ผู้เรียนคนหนึ่งไม่มีประสบการณ์เขียนโค้ด จบเฟสสองก็รันโปรเจกต์ที่ fork มาได้ แล้วพูดด้วยความประหลาดใจว่า “แค่นี้เองเหรอ” อีกคนในเฟสสามจัดประสบการณ์ที่กระจัดกระจายเป็นแผนที่ความรู้ ครั้งแรกเห็น AI สร้างเนื้อหาเว็บที่ “เหมือนตัวเองจริงๆ”
สามชั่วโมงผ่านไป สิ่งที่ทุกคนได้ไม่ใช่แค่โน้ตคลาส แต่เป็นเส้นทางลงมือทำที่ต่อยอดได้
สำคัญกว่านั้น ทุกคนออกไปด้วยความรู้สึกเดียวกัน: AI ไม่ได้มีไว้แค่ถามคำตอบ ยังช่วยจัดระเบียบตัวเอง สร้างผลงาน และสนับสนุนหางาน สำหรับมือใหม่ การเปลี่ยนมุมนี้สำคัญกว่าการจำคำสั่งใดคำสั่งหนึ่ง
คอร์ส AI เถาหยวนรอบถัดไปอยู่ที่ไหน?
ถ้าพลาดรอบนี้ ไม่ต้องกังวล Charging Station จะจัดคอร์ส AI ฟรีและอีเวนต์สายอาชีพในเถาหยวนต่อเนื่อง ธีมจะยิ่งลงสนามจริง จาก AI IDE Obsidian CLI MCP Skill ไปจนถึงการหางานและเวิร์กโฟลว์คอนเทนต์ครีเอเตอร์
อยากได้ข่าวคอร์ส AI เถาหยวนรอบถัดไปก่อนใคร ไม่ว่าคุณอยู่เถาหยวน จงลี่ ปาเต๋อ ลูจู กุ่ยซาน หรือผิงเจิ้น หรือมาจากหลินโข่ว ซินจวง ก็ยินดีติดตามหน้าอีเวนต์ของเรา
เอา AI ไปใช้ในชีวิตและการทำงานจริง เริ่มที่เถาหยวน
