บันทึกดูดีล Taoyuan A8 (3)｜Chenlu Technology: กล้องส่องตรวจสองเลนส์พร้อม AI เริ่มที่ SaMD ก่อนค่อยไปตัวกล้องใช้ครั้งเดียว

สรุปในประโยคเดียว

ใช้ซอฟต์แวร์ SaMD เข้าสู่เวิร์กโฟลว์โรงพยาบาลเพื่อเก็บเงินก้อนแรก แล้วค่อยดันรายได้ด้วยตัวกล้องใช้ครั้งเดียว ผ่าน IRB ที่โรงพยาบาลไตรเหล่าทัพแล้ว TFDA อยู่ระหว่างพิจารณา ในสี่บริษัท นี่คือรายที่จัดเรียงเส้นผลิตภัณฑ์ กฎระเบียบ และโมเดลธุรกิจได้เป็นระเบียบที่สุด

ประเด็นหลัก

• ปัญหาชัดเจนเป็นรูปธรรม: การส่องกล้องลำไส้ใหญ่มีโอกาสมองข้ามรอยโรค และการให้สองเลนส์ AI เทียบกันในเฟรมเดียวก็คือการอุดสายตาที่พลาดไปนั้น
• คิดลำดับมาแล้ว: ซอฟต์แวร์เข้าก่อน (ด่านต่ำ ได้ผลตอบกลับเร็ว) ของสิ้นเปลืองค่อยดันปริมาณทีหลัง (ขายจำนวน เป็นรายได้ต่อเนื่อง) VC คำนวณเส้นทางได้ง่ายกว่า
• มีความคืบหน้าทางกฎระเบียบก็ไม่ใช่สไลด์แนวคิดแล้ว: IRB ผ่าน TFDA กำลังพิจารณา พวกเขาพูดถึงกำหนดเวลา ไม่ใช่ภาพฝัน
• พวกเขารู้ว่าหน้างานคลินิกไม่ได้มีแค่อัลกอริทึม: จงใจย้ำว่าเครือข่ายห้ามติด ๆ ดับ ๆ คนที่เคยเข้าพื้นที่จริงเท่านั้นที่พูดแบบนี้

ทำไมผมถึงบันทึกบริษัทนี้

ต่อจาก (1) Ruomei และ (2) EITH บริษัทที่สามในรอบเดียวกัน บทที่สามจากสี่บท: Chenlu Technology Co., Ltd.

Ruomei เอนไปทางวัสดุ EITH เอนไปทางการแปรน้ำเสียเป็นทรัพยากร ส่วนรายนี้คือ ระบบช่วยส่องตรวจทางการแพทย์ด้วย AI รายก่อนหน้าผมฟังถึงครึ่งหลังแล้วเริ่มตามไม่ทัน แต่รายนี้กลับตามได้ตลอด เส้นเดียวจากปัญหาไปจนถึงจุดเก็บเงิน ระหว่างทางไม่แตกแขนง

Chenlu ทำอะไร

พูดแบบชาวบ้าน: ขณะส่องกล้องลำไส้ใหญ่ ใช้สองเลนส์ AI เทียบภาพแสงขาวกับภาพคล้าย NBI ในเฟรมเดียวกัน ทำเครื่องหมายตำแหน่งน่าสงสัยแบบเรียลไทม์ และสร้างรายงานระดับนำเสนอ เพื่อให้แพทย์มองข้ามน้อยลง

เทคโนโลยีหลัก (จากหน้างานและข้อมูลสาธารณะ)

• ระบบช่วยส่องตรวจทางการแพทย์สองเลนส์พร้อม AI
• แสงขาวบวกภาพคล้าย NBI ในเฟรมเดียวกัน: เทียบสองโหมดการสร้างภาพในจอเดียวเพื่อช่วยประเมินรอยโรค
• AI ทำเครื่องหมายรอยโรคที่เป็นไปได้ และ สร้างสไลด์หรือรายงาน (ยื่นจดสิทธิบัตรแล้ว)
• ตัวกล้องใช้ครั้งเดียวทิ้ง: ลดการติดเชื้อข้ามและต้นทุนการล้าง สอดคล้องกับแนวโน้มการควบคุมการติดเชื้อ
• ความสามารถออนไลน์และคลาวด์สำคัญมาก: ย้ำเป็นพิเศษว่า เครือข่ายต้องเสถียร ห้ามติด ๆ ดับ ๆ ภาพและการอนุมานของ AI จึงจะตามจังหวะทางคลินิกทัน

เว็บไซต์สาธารณะยังกล่าวถึงการออกแบบสองเลนส์ใช้ครั้งเดียวขนาด 12 มม. การซิงก์สามภาพ และการกำกับด้วย deep learning แบบเรียลไทม์ ซึ่งโดยรวมสอดคล้องกับที่ได้ยินหน้างาน

การแข่งขันและความต่าง

คู่แข่งที่ระบุชื่อหน้างานมี Olympus, Ambu และ GI View บางรายเดินสาย ใช้ซ้ำได้ ขณะที่ Chenlu เน้น ตัวกล้องใช้ครั้งเดียวบวกการช่วยเหลือด้วย AI สร้างความต่างทั้งด้านการควบคุมการติดเชื้อและการกำกับแบบเรียลไทม์

ความคืบหน้าด้านกฎระเบียบและคลินิก

สำหรับสตาร์ทอัพ MedTech นี่ไม่ใช่สไลด์แนวคิด แต่เข้าสู่ช่วง การตรวจสอบทางคลินิกเดินไปสู่การพิจารณาของหน่วยงานกำกับ แล้ว จังหวะดูเหมือนกำลังผลักสินค้าออกสู่ตลาดจริง

โมเดลธุรกิจ: SaMD ก่อน แล้วค่อยตัวกล้องใช้ครั้งเดียว

แผนเข้าสู่ตลาดที่พูดหน้างานแบ่งเป็นสองช่วง และผมว่าท่อนพิตช์นี้ชัดมาก:

1. สร้างรายได้ด้วยซอฟต์แวร์ SaMD (Software as a Medical Device) ก่อน
   การช่วยอ่านผลด้วย AI และการสร้างรายงานเข้าสู่เวิร์กโฟลว์โรงพยาบาลได้ก่อน ด่านค่อนข้างต่ำ วงจรผลตอบกลับเร็ว

2. แล้วค่อยดันรายได้ด้วยตัวกล้องใช้ครั้งเดียว
   ของสิ้นเปลืองฝั่งฮาร์ดแวร์เดินด้วยปริมาณ และการใช้แล้วทิ้งช่วยลดความกังวลเรื่องการปนเปื้อน เกิดเป็นโครงสร้างรายได้ต่อเนื่องแบบ ซอฟต์แวร์บวกของสิ้นเปลือง

เป้าหมายปีแรก (คำบอกเล่าหน้างาน)

• โรงพยาบาลสาธิต: ราว 1 ถึง 2 แห่ง
• ปริมาณ: ราว 50 ถึง 80 ตัวต่อโรงพยาบาล
• ต่างประเทศ: อนาคตเล็ง ตัวแทนจำหน่ายในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

สถานะบริษัท (เทียบกับข้อมูลสาธารณะ)

• ชื่อทางการ: Chenlu Technology Co., Ltd.
• ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร: Fang Yuan-ting (ข้อมูลสาธารณะ)
• ฐานที่ตั้ง: เขตกุยซาน เถาหยวน (ข้อมูลสาธารณะระบุแถวถนนฟู่ซิง)
• เว็บไซต์: chenlukejigufenyouxiangongsi8.webnode.page
• เอกสารสาธารณะยังกล่าวถึงสองสาย คือการส่องลำไส้ใหญ่ในคนและ การส่องตรวจทางสัตวแพทย์; รอบ A8 เน้นการช่วยเหลือด้วย AI สำหรับคน

TFDA อยู่ระหว่างพิจารณา IRB ผ่านแล้ว รวมถึงโรงพยาบาลสาธิตและจำนวนตัวกล้องปีแรก ล้วนเป็นคำบอกเล่าหน้างาน ภายหลังถ้ามีตัวเลขที่เปิดเผยได้ค่อยปรับ

ความประทับใจที่เคสนี้ทิ้งไว้กับผม

• เรื่องผลิตภัณฑ์ครบวงจร: ปัญหา (มองข้ามรอยโรค) → เทคโนโลยี (สองเลนส์บวก AI) → ความต่าง (ใช้ครั้งเดียวบวก SaMD) → เทียบคู่แข่ง เล่าเป็นเส้นเดียวจบ
• กฎระเบียบมีความคืบหน้า: IRB ไตรเหล่าทัพ TFDA กำลังพิจารณา ไม่ได้หยุดที่ต้นแบบ
• โมเดลแบ่งเป็นช่วง: SaMD เก็บเงินก่อน ตัวกล้องดันปริมาณทีหลัง VC คำนวณเส้นทางได้ง่ายกว่า
• มีสำนึกเรื่องโครงสร้างพื้นฐาน: การย้ำเรื่องเครือข่ายเสถียรแปลว่าพวกเขารู้ว่าหน้างานคลินิกไม่ได้ต้องการแค่อัลกอริทึมสวย ๆ

ความรู้สึกรวมของรอบ A8 นี้ (หลังฟังครบสี่ราย)

Ruomei, EITH, Chenlu, AWAREK สี่สาขาที่ต่างกันสิ้นเชิง (วัสดุระบายความร้อน การแปรน้ำเสียเป็นทรัพยากร กล้องส่องตรวจทางการแพทย์ ภาพความร้อน AIoT) แต่มีจุดร่วมอย่างหนึ่งคือ ทีมรุ่น A8 นี้สุกงอมกันโดยรวม

ไม่ใช่แค่สไลด์สวย แต่ส่วนใหญ่พูดถึงผลิตภัณฑ์ ลูกค้า กฎระเบียบ หรือเส้นทางการเงินได้ บางรายคุยถึง IPO และตัวแทนจำหน่ายทั่วโลกแล้ว บางรายยังต้องปรับจังหวะพิตช์ แต่ในชั้นพื้นฐานล้วนเหมือนกำลัง ทำอุตสาหกรรมจริงหรือมุ่งเข้าตลาดหุ้น ไม่ใช่แนวคิดที่เพิ่งคิดขึ้น

สำหรับคนที่พาทีมมาดูดีล สิ่งที่ควรจดไม่ใช่แค่แต่ละบริษัท แต่คือ ภายในสนามเดียวกัน ช่องว่างของความสุกงอมและภาษาที่ใช้ร่วมกัน (ผลิตภัณฑ์ ตัวเลข กฎระเบียบ การถอนตัว โครงสร้างหุ้น) หน้าตาเป็นอย่างไร เช่น VC มักลังเลกับสัดส่วน 51:49 ขณะที่การจัดแบบ 7:3 ซึ่งมีคนนำชัดกว่า กลับคุยกันง่ายกว่า รายละเอียดดูที่ (2) บันทึกพิตช์ของ EITH ส่วนบริษัทที่สี่ AWAREK ดูที่ (4)

ซีรีส์บันทึกดูดีล Taoyuan A8 (สี่บริษัท)

• (1) Ruomei Technology: ระบายความร้อนให้ AI เผาเงิน จึงเริ่มจากการแผ่รังสีที่ฝั่งวัสดุ
• (2) EITH: เปลี่ยนน้ำเสียให้เป็นทรัพยากร และพิตช์ต้องให้คนนอกวงการฟังรู้เรื่อง
• (3) Chenlu Technology: กล้องส่องตรวจสองเลนส์พร้อม AI เริ่มที่ SaMD ก่อนค่อยไปตัวกล้องใช้ครั้งเดียว
• (4) AWAREK: ภาพความร้อนแบบ sensor fusion จับมือกับ SI ที่ไปประมูลงาน